A mesterséges intelligencia nem mindig gyorsítja fel a világot
Reggel megnyitom az e-mail-fiókomat, és máris üzenetek ezrei várnak rám. A mesterséges intelligencia elvileg időt takarít meg, mégis könnyen újabb digitális torlódást okoz. Minél egyszerűbbé válik a gépi tartalomgyártás, annál több feladat kerül vissza az emberekhez.
Amikor az időspórolás új munkát teremt
Az e-mail eredetileg a találkozók, telefonhívások és fénymásolás kiváltását ígérte. Ehelyett sokan olyan üzeneteket törölnek órákon át, amelyeket korábban senki sem mondott volna el telefonon.
Az AI ugyanezt a jelenséget nagyobb sebességre kapcsolja. Egyetlen kattintással készülhet panasz, beadvány, kérdéssor vagy hivatalos levél. A címzett azonban továbbra is ember.
És az ember nem tud egy kattintással értelmesen válaszolni több ezer gépi szövegre.
AI a közszolgáltatásokban: segítség vagy akadály?
A kormányok világszerte abban bíznak, hogy a mesterséges intelligencia olcsóbbá és gyorsabbá teszi az állami ügyintézést. A gyakorlat viszont könnyen az ellenkező irányba fordulhat.
Megugorhat a panaszok, kérelmek és információkérések száma. A bíróságok is érezhetik a hatást. Egy AI-eszköz néhány perc alatt összeállít egy jogi beadványt, de abban kitalált jogesetek is szerepelhetnek.
Ettől még az ügy mögött lehet valódi sérelem. Egy hivatalnoknak ezért mindent át kell olvasnia. A hibás szöveget nem lehet egyszerűen kidobni.
A gépi zaj elnyomhatja a valódi hangokat
A parlamenti képviselők irodáit is eláraszthatják az MI-generált levelek. Ezeket embernek kell elolvasnia, nehogy egy fontos választópolgári ügy elsikkadjon.
Hasonló probléma jelenik meg az álláskeresésben. Ha a cégek algoritmusokkal szűrik a jelentkezőket, a pályázók is automatizálni kezdik a jelentkezéseket.
Így mindkét oldal egyre több anyagot kezel. A valóban fontos információ pedig eltűnik a digitális zajban.
Mi lehet a megoldás?
Adná magát, hogy egy másik AI szűrje ki a gépi tartalmakat. Ez azonban veszélyes lehet. Egy bizonytalanul fogalmazó embernek ugyanúgy jár a személyes válasz.
A technológia története mégis azt mutatja, hogy idővel kialakítjuk a szükséges korlátokat. Lehetnek erősebb szűrők, lassító szabályok vagy hitelesítési lépések.
A mesterséges intelligencia akkor segít igazán, ha nem pusztán gyorsabbá teszi a folyamatokat. Néha éppen a megfelelő súrlódás akadályozza meg, hogy mindenki egyszerre álljon ugyanabban a digitális dugóban.
